火爆小说网

手机浏览器扫描二维码访问

第十一章 女孩的心思(第1页)

虽说赵施言并不觉得自己像凌志说的那样夸张,像太阳一样照耀着周围的人。但是她同样没觉得凌志在说谎或者应付她,她能感觉得到男生心中的真诚,所以她还是很开心的,谁不喜欢别人夸自己啊。

趴在桌上的她现在想想,她形容凌志是个“干净”的男孩子。刚刚说出口之时,确实是凭借感觉脱口而出的。但现在仔细回忆回忆前两次的碰面,她愈发肯定自己的形容十分准确。如果光说外表的话,男孩确实不是长得很帅的那种。单眼皮,小眼睛,戴个眼镜,甚至还有少许鼻毛和没刮干净的胡子,一看就是一个普通的学生形象。然而他打起台球和聊起台球时的那种认真的眼神,出杆时不急不躁的流畅的动作,让她觉得打球就应该是如此,而不是掺杂一些别的东西。只是偶尔对自己好球的夸赞和说自己坏球的运气差,她觉得十分好笑。

“真是个傻子,每杆没打好的球都是运气差吗?”

赵施言没好气地想到。所以,她愿意跟这样的男孩做球友,毕竟球房里想找到跟自己同水平的姑娘几乎不可能。不过现在,她觉得她不光愿意跟男孩做球友,甚至……

念头一起,她迅速不自觉地摇了摇头。她也有着自己的烦恼,只不过这些被她用她固有的气场很好地掩饰住了。

过了一会儿,她抬起头,拍了拍自己的脸蛋。

“嗯,不能再这样了,这一点都不像我。”

赵施言借住的学姐的宿舍是个单人间,学姐暑假外出实习,而她应该在学姐实习回来前就搬到新宿舍了。她准备用从学姐那里借来的校园卡洗个澡,希望能顺利地忘记烦恼。

……

第二天,凌志早早来到实验室。今天周六,实验室也会有同学过来,但比一般时候来的晚一些。凌志并没有像往常一样打开论文,而是打开一款接单软件。

自从他学会给自己采集数据之后,凌志觉得自己的这项技能不能被埋没啊,于是给自己找了个活儿干,每周末给一些客户整理一些公开数据集,不会占据自己太多的时间。

凌志在线挂了一会儿,今天的第一个客户出现了。

“您好,在吗?”

“在的亲,请问您想要采集什么数据呢?”

“您好,请问可以帮忙分析数据吗?”

分析数据啊,凌志不是专门做数据分析的,但是能不能做要看情况。如果只是做一些简单的统计的话……

“您可以把您的需求发出来,我看看能不能做。”

“好的,我是想计算一下行业内每两个公司之间的相似度……”

凌志听着客户的需求,也不时提出一些疑问。回答完之后根据数据量给出了一个报价以及预期交付时间,客户并没有多砍价,就这么敲定了。

实际上计算文本相似度的方法有很多,比如统计两个文本中有没有词语同时出现,出现频率是否相近,标点符号使用频率是否一致等等。但这些统计都是表层的统计,句子语义深层次的相似度没有办法通过这种办法来计算。比如“开心”和“快乐”是同一语义,相似度为0.97,而“开心”和“伤心”则是相反语义,相似度为0.02。如果用最表层的统计方法是没办法得出上述结论的。所以在当下,深度学习方法则成为主要的学习句子深层次语义的方法。

凌志并不想糊弄客户,他想既然要做那就尽量做到最好。虽然客户在这一块并不是专业的,也并不知道计算相似度都有哪些方法,更没有去问凌志打算如何计算,但凌志依然想用深度学习方法来帮助客户准确计算每个公司的相似度。

凌志看着客户发来的每个公司的代表产品,找到了之前自己训练好的一份词向量表,先把产品名用分词工具分词,再对应到词向量表中,最终将两个公司之间的产品所对应的向量进行两两欧氏距离计算,最终一平均得到了每一对公司之间的相似度……

感觉也不复杂,但是不知不觉一天就过去了。凌志整理了一下数据,发给了客户。

“您好,相似度的计算已经搞好了,您看您还满意么?”

过了一会儿,客户回复道:

“[拱手]整理得太细致了,谢谢您。不过您是怎么计算相似度的呢?如果方便的话能不能告诉我一下,我想写进我的介绍推文里。”

“哦哦,其实也不复杂,我用的是词向量计算的,而词向量是用深度学习方法训练出来的……”

凌志仔细地打了一大段文字,大概介绍了一下原理,没有说得太细。实际上词向量的训练过程是深度神经网络根据词的上下文来推断出来的,比如说,“开心”这个词周围经常出现的词汇与“伤心”就截然不同。所以深度语义,本质上也是由他的上下文来决定的。这也是凌志大致解释给客户的内容。

至于如何根据上下文推导出词向量,上下文的范围界定到底有多广,凌志就没有细讲,讲了客户也不关心,他只会挑重点说。

“谢谢您哈,对了,其实我这边还有一大批数据需要计算相似度,您能不能教我使用代码呢?这样以后我就不用麻烦您了。”

教代码啊。凌志有些脑壳疼,倒也不是说不行,只不过教不是计算机行业的人运行代码可能会出现各种各样的小问题。但他也没有拒绝,这种需求都是常态,一般客户要了数据之后,如果想要代码,凌志都会免费给他,而且还耐心地教客户安装各种环境。

“也行,我给您发个文档,您先按里面的说明安装一下。”

凌志把以前写好的文档简单改改,发了过去。

过了一会儿。

“不好意思,我这边安装gensim包的时候报错了,……”

武道狂歌  官场之美人为陷  我的梦境能未卜先知  极品上门虎婿  甜小美与小和尚仙包  我创业当老板只想卷死同行  穆总别卖惨,夫人的舔狗遍布全国  丧尸来了,终于不用上班了  仙武神煌  蒋纯惜萧尘快穿之妾室妖娆生存掠夺守则完结篇  御兽为长生  领主:子爵变侯爵,做大做强  穿越妖相后,女帝入我怀  躺平后,她被暴君囚宠了  凤隐归  重生之特种兵异界登峰  判出山门,我天天在线打脸  春风偶有怜花意,重生许我再少年  快穿之妾室妖娆生存掠夺守则蒋纯惜萧尘完整版免费全文阅读  剑道仙宗  

热门小说推荐
第一纨绔:王爷放肆撩

第一纨绔:王爷放肆撩

唐庭若是温澜见过最不知羞的姑娘,当街亲嘴,隔空示爱,夜半爬床,甚至在满朝文武面前向他求亲温澜是唐庭若见过最表里不一的公子,白天一套,晚上一套,没羞没臊,甚至在满城百姓面前向她下跪求娶。人世间,有百媚千红唯独你,我情之所钟...

邪蛮太子妃:殿下,好放肆!

邪蛮太子妃:殿下,好放肆!

一对一身心干净甜宠文太子病重,钦天监一封奏疏,苏玥当夜就被塞进东宫,莫名其妙地成了大周国太子妃。喂!不是说太子只有进气没出气吗?为何还能折腾她一整夜,令她第二天连床都下不了?!大骗子,你又骗我!哪有骗你?正是你命格好,冲走了我的沉疴!我大学本科毕业,会信你的鬼话?苏玥恨恨道,你就不知道强扭的瓜不甜吗?谁说不甜?太子轻抬起她的下巴,深深地印上去一个吻,我觉得甘之若饴。如果您喜欢邪蛮太子妃殿下,好放肆!,别忘记分享给朋友...

清穿咸鱼攻略

清穿咸鱼攻略

清穿咸鱼攻略简介emspemsp关于清穿咸鱼攻略宅女林羡余被宫斗APP绑定,开启快穿之路,本应智斗嫔妃攻略帝王,然鹅看看那些渣得各有特色的渣渣,林羡余表示,争宠是不可能争宠的,她宁可当一条混吃等死的咸鱼!谁敢坏老娘享乐大业,咸鱼甩尾抽死之!第一场游戏董鄂妃她妹(进行中)第二场游戏辛者库贱妇(预告)第三场游戏十岁小福晋(预告)第四场游戏未定...

暴躁女主在线撒欢

暴躁女主在线撒欢

她本是秦家最具天赋的年轻一辈,谁曾想树大招风,人心不古,遭人暗算,一朝身死,魂归大地!再睁眼时,却发现自己重生在一个无父无母,穷困潦倒还有一群极品亲戚的小可怜身上。看着这糟糕至极的处境,她暴走了!极品亲戚?打一顿就好了,一顿不行的话就打两顿,打到不极品不就好了吗?白莲花?踩爆她的狗头就好了!渣男?送他去极乐世界转一转,一切都不是问题。至于仇人?踩爆他们的狗头,顺便让他们体验一下什么叫人间疾苦就行了。本来,她以为自己可以拿着女主的剧本一路开挂,金手指,报血仇,贵人相助,遇难呈详,谁料遇到他,翻天覆地满盘皆乱然,事与愿违,碰壁有瘾她当真体会到何为哑巴吃黄连,有苦说不出遇到看淡红尘,绝对禁欲的心上人怎么破?打不得,骂不得,还总想挂在心尖尖上宠那就哄吧殊不知,哄着哄着,就把自己搭了进去如果您喜欢暴躁女主在线撒欢,别忘记分享给朋友...

眷忆曾为挽别离

眷忆曾为挽别离

疯批女追男囚爱后,疯批男火葬场追妻。最倒霉的,是这个天下呗!主角版美强惨摄政长公主,因上辈子是个病秧子,性情孤僻一身反骨,重生成了恶人头子。很好很适合她。就爱拉天下一起发疯。夺权抢人,就爱看你们狠不过我的样子。什么?爱上的是死对头?替身女配还倒反天罡?想骑在她头上拉臭...

每日热搜小说推荐