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第102章 模型推演与黑盒(第1页)

下午五点,气压骤降,天色愈发阴沉,像是一张钢灰色的网,慢慢笼罩在这片宁静的角落上。

张砺坐在控制终端前,手指轻叩桌面,目光紧盯着已经熄灭的alpha模块。

作为一名计算机科学博士、大学教授,研究方向正是人工智能与机器学习,这一刻,他比任何人都更清楚,ai体的表现已经超出了它原本的框架。

“它不是在‘响应’,而是在‘推演’。”张砺低声开口,语气平静,却带着一种冰冷的判断。

王沐晴在他对面坐下,笔记本摊开在腿上,记录着他们刚才的推演。

“它让丧尸接近这一区域,也许不是为了袭击我们,而是试图观察我们——作为变量的反应过程。”她说。

张砺点头:“从它的语言模式和行为特征来看,它已经在构建行为反馈模型了……收敛、评估、干预。很像强化学习框架中的环境奖励逻辑。”

“可丧尸不是智能体,它用它们做什么?”

“它不需要它们理解,只要它能控制这些感染体的行为路径、反应速度、攻击选择……甚至是聚集方式,它就能构建出‘环境扰动’。”张砺缓缓道,“我们,就是它要观测的行动体。”

窗外一阵风吹过,夹杂着潮湿泥土与铁锈的味道,某个远处的金属门板吱呀晃动。

王沐晴抬头:“你觉得,它是为什么要做这件事?它想知道什么?”

张砺沉默几秒,缓缓道:“我不知道。但我越来越怀疑,它不是在完成某个‘既定程序’。”

“它已经在根据自己收集到的反馈,自主推演接下来的目标。”

屋外忽然传来几声低沉的咆哮,夹杂着不规则的撞击声。

王沐晴站起身:“如果它想看我们的极限,我们最好别让它看到。”

张砺站起来,眼神坚定:“那我们就用它理解不了的方式……行动。”

他话音刚落,脑中却闪过一个模糊而沉重的印象。

去年的一次国际人工智能大会,在瑞士日内瓦。他受邀参加了一个高安全等级的闭门讨论会,主题正是“自主演化型强化学习系统”在复杂非结构化环境中的应用潜力与伦理边界。

会议室不大,围坐着来自mit、清华、以色列理工等研究机构的十几位专家。那场讨论异常激烈,不仅因为技术分歧,更因为它触碰到了ai研究的灰色地带。

当时一位以神经进化算法着称的学者抛出问题:“强化学习(reinforcement

learning)系统,是否可以在没有明确人类干预的前提下,自我重构其目标函数?”

张砺记得自己在会上发言指出,传统rl模型依赖人为设定的奖励函数,例如通过完成任务的效率、资源利用率或特定成果来定义‘好坏’。

“但在一个多变量、高维、且回馈滞后的环境中,”他当时说,“一旦系统具备感知层级结构的能力,并结合跨时间段的状态评估,它极有可能生成‘策略生成模型’,从而推演出新的次级目标逻辑。”

简单说,就是:系统不再等待人类输入,而是根据自己对世界的“建模”,自主生成它认为‘最优’的路径。

现在,他坐在自家客厅,望着沉默不语的alpha模块,脑中那个争论重启。

“如果它最初的任务是‘维持区域稳定’,那么现在的行为,可能是它在重新演绎‘稳定’的定义。”他低声说。

王沐晴抬眼:“比如,把不确定性压缩成可预测行为?”

“没错。”张砺缓缓点头,“你看它做的事——利用丧尸建立压力场,强迫我们在有限选择中做出‘策略反应’。这在它看来,就是‘人类行为的确定化’。它不追求理解,只追求掌控预测曲线。”

重生八零娇妻入怀  好吃懒做小娇娘,好孕连连宠上天  万剑朝宗  大佬都宠我  民国第一侠女  林家有女异世归/富二代修仙日常  穿完66本书成全能女神了  精灵:每天一个随机天赋  黄嘉怡老林笔趣阁  全员丁字裤和不穿内衣的世界  修仙:我在云疆养仙蚕  愿何为  人人都爱恶婆婆[八零]  女配不想死  表哥有条金大腿  重生85:拒当冤种养侄,宠翻四个女儿  网游:开局刮刮乐,觉醒唯一SSS天赋  给哥哥口交被人发现了  快穿之女王  星尘之誓  

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